Lovec

lovec-mcp

Локальный MCP-сервер поверх детектора промпт-инъекций lovec.tech. Даёт агентам (Claude Desktop, Claude Code, любой MCP-клиент) тул check_prompt_injection — проверка недоверенного текста (веб-страница, документ, результат тула, письмо) перед тем, как отдать его в другую LLM.

Работает только с вашим собственным ключом — сервер сам ничего не хранит и не логирует, но проверяемый текст уходит в API lovec.tech для анализа. Это тонкий клиент поверх уже существующего API-ключа/баланса с сайта.

Установка

Из PyPI:

pip install lovec-mcp
# или без установки, через uv:
uvx lovec-mcp

Из исходников:

cd lovec-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/pip install -e .

Ключ выпускается на lovec.tech

Быстрая проверка руками

export LOVEC_KEY=aig_...
./.venv/bin/python server.py

export LOVEC_KEY=aig_...
./.venv/bin/python -c "
import asyncio, server
print(asyncio.run(server.check_prompt_injection('тестовый текст')))
"

Подключение к MCP-клиенту

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) или Claude Code (.mcp.json) — один и тот же формат:

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "uvx",
      "args": ["lovec-mcp"],
      "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." }
    }
  }
}

Если ставили из исходников — вместо uvx укажите интерпретатор venv и путь к server.py:

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "/absolute/path/to/lovec-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/lovec-mcp/server.py"],
      "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." }
    }
  }
}

Скан корпуса и отчёт

Тул проверяет одну строку за вызов. Для целого корпуса (RAG, база документов) так не выйдет: каждый вердикт садится в контекст агента, а API отвечает от секунд до минут. Поэтому цикл вынесен в CLI lovec-scan, а агент читает готовую сводку.

export LOVEC_KEY=aig_...
lovec-scan ./docs --dry-run          # сколько будет запросов (= списаний), ничего не отправляет
lovec-scan ./docs --out lovec-scan-out

Разбивает длинные документы на чанки ≤5000 символов, ходит в API конкурентно, пишет results.jsonl построчно — прогон резюмируемый, повторный запуск дочитывает остаток. Упавшие чанки считаются пробелом в покрытии, а не чистым результатом; на 402 (кончился баланс) скан останавливается и помечает сводку как неполную.

На выходе summary.json: покрытие, доля флагов с 95% ДИ Уилсона по документам (не по чанкам — чанки одного документа не независимы), гистограмма баллов, топ флагов с цитатами.

Дальше в MCP-клиенте вызываете prompt injection_scan_report — он подставляет сводку и правила отчёта: не называть корпус чистым (ноль флагов — это верхняя граница, а не справка о здоровье), не считать precision/recall на неразмеченном корпусе, показывать пробелы покрытия, подавать флаги как очередь на разбор. Цитаты из корпуса помечены как недоверенные данные.

Флаг	Зачем
--jsonl FILE	читать документы из JSONL {id, text} вместо файлов
--ext	какие расширения читать (по умолчанию .txt,.md,.markdown,.rst)
--workers	конкурентность, по умолчанию 4
--threshold F	флажить по score >= F вместо вендорского is_injection
--limit N	взять не больше N документов

Переменные окружения

Переменная	По умолчанию	Зачем
LOVEC_KEY	— (обязательна)	ключ с lovec.tech
LOVEC_BASE	https://lovec.tech	другой хост API
LOVEC_TIMEOUT	60	потолок ожидания одного вызова, секунды